在新基建浪潮席卷神州大地的今天，人工智能（AI）已不再僅僅是前沿技術的代名詞，而是驅動產業升級、重塑社會生產力的核心引擎。如何將AI從實驗室的“盆景”培育成賦能千行百業的“森林”，是擺在所有科技企業面前的重大課題。廣州云趣信息科技AI產品總監唐慶寧，以其深刻的行業洞察與豐富的實戰經驗，為我們勾勒了一條從“一到百”的系統化路徑，闡述了在信息技術咨詢服務框架下，構建新基建時代AI生產力的宏偉藍圖。

一、“一”：夯實核心，定義AI生產力的價值原點

唐慶寧指出，構建AI生產力的第一步，在于回歸本源，精準定義那個“一”——即核心價值主張。在新基建的宏大敘事中，AI的價值絕非簡單疊加算力或堆砌模型，而在于切實解決產業場景中的關鍵痛點，提升效率、優化決策、創造新價值。對于信息技術咨詢服務而言，這個“一”便是深度理解客戶業務，將AI技術與行業知識深度融合，找到那個能產生顛覆性效果的突破口。它可能是一個精準的預測模型，一個高效的自動化流程，或是一個全新的智能交互界面。云趣科技在服務金融、制造、零售等領域客戶時，始終堅持從業務價值出發，確保每一個AI解決方案都錨定明確的投資回報（ROI），避免技術空轉，這是生產力得以萌發的種子。

二、“十”：體系化構建，打造可復用的AI能力中臺

從單一場景的成功驗證（“一”）到多個場景的穩步推廣（“十”），是AI生產力實現規模化擴張的關鍵躍遷。唐慶寧強調，這一階段的核心在于“體系化”和“工程化”。企業不能依賴零散的項目制開發，而需構建統一的AI能力中臺。這包括：

1. 數據中臺：打通數據孤島，實現高質量數據的匯聚、治理與標準化，為AI提供充沛燃料。
2. 算法中臺：沉淀可復用、可迭代的算法模型庫，支持從視覺、語音到自然語言處理等多模態能力，降低重復開發成本。
3. 開發與運維中臺：提供從模型開發、訓練、部署到監控的全生命周期管理工具（MLOps），提升AI應用的交付效率與穩定性。

通過中臺化建設，云趣科技幫助客戶將點狀的AI應用，串聯成線、拓展成面，使得AI能力能夠像水電一樣被業務部門便捷調用，初步形成內生性的AI生產力。信息技術咨詢服務在此過程中扮演著架構師與引路人的角色，確保技術體系與業務發展同頻共振。

三、“百”：生態化融合，賦能產業智能新基建

“從十到百”，意味著AI生產力必須突破企業邊界，融入更廣闊的產業生態，真正成為新基建的有機組成部分。唐慶寧認為，這是AI價值最大化的階段。

1. 與新型基礎設施深度融合：AI需要與5G、物聯網（IoT）、工業互聯網、數據中心等新基建要素緊密協同。例如，通過5G網絡實現海量IoT設備數據的實時回傳與AI邊緣推理，或在工業互聯網平臺上嵌入智能質檢、預測性維護等模型，從而激活整個基礎設施的智能。
2. 推動產業鏈協同智能：AI生產力不應局限于單個企業。通過構建開放平臺、制定數據與模型交互標準，可以促進上下游企業間的智能協作，優化全產業鏈的資源配置與效率，例如智慧供應鏈、協同研發等。
3. 培育可持續的AI人才與創新生態：生產力的最終載體是人。信息技術咨詢服務需包含人才培養、組織轉型咨詢，幫助企業建立適應AI時代的團隊與文化。聯合高校、研究機構、開發者社區，共同培育創新生態，確保AI生產力的持續進化。

唐慶寧道，廣州云趣信息科技的目標，正是通過專業的“信息技術咨詢服務”，陪伴客戶走過從“認知-試點-規模化-生態化”的全旅程。在新基建的時代背景下，AI生產力的構建是一場馬拉松，而非短跑。它需要戰略定力、體系化思維和持續的創新投入。從找準價值原點的一個“一”，到構建能力中臺的“十”，再到融入產業生態的“百”，每一步都離不開業務與技術的雙輪驅動，以及咨詢服務所提供的關鍵藍圖與導航。唯有如此，AI才能真正從尖端技術，轉化為普惠百業、驅動高質量發展的強大新質生產力，共同構筑智能時代的堅實基礎。